アウディ、自動運転における時間の使い方を調査：25時間目

アウディは、フラウンホーファー産業工学研究所（IAO）と共同で、ドライビングシミュレーターを用いて、自動運転車における将来の運転体験を分析しています。人間と機械の相互作用の専門家は、車内を完璧な職場へと変革し、常に最高の運転体験を保証する方法を研究しています。この共同研究は、アウディの「25th Hour」プロジェクトの一環です。

この調査を実施するには、 アウディとシュトゥットガルトのフラウンホーファー研究所がシミュレーターを構築 自動運転条件下での運転中に起こり得るあらゆる状況を再現した、非常に特別な運転体験。シミュレーターには、 ステアリングホイールの有無により外観が異なるインテリアそして、自動車の通常のキャビンが将来採用する可能性のあるさまざまな構成に適応します。大型プロジェクションは、車で移動するときと同じ感覚を伝えます。 昼も夜も、どんな気象状況でも。研究者は、さまざまな画面を通じて、デジタルの気を散らすものを導入したり、照明の色を変更したり、背景ノイズを変化させたり、窓から知覚されるものを減衰させたりすることができます。

「車にハンドルがなくなると、プレミアムモビリティの定義を見直す必要が出てきます。将来、車に乗っている人は、インターネットを閲覧したり、子供と遊んだり、仕事に集中したりしながら移動できるようになるでしょう」と、アウディのカルチャー＆コミュニケーショントレンド責任者であるメラニー・ゴールドマンは述べています。「フラウンホーファー研究所の専門家とともに、自動運転車において本当に重要なことは何かを明らかにし、将来得られるであろう余剰時間を最大限に活用したいと考えています」とゴールドマンは続けます。

この分析は、自動運転技術への受容度が最も高いとされる、いわゆるミレニアル世代（ 1.980年以降生まれ）と呼ばれる、実験に参加した若者に焦点を当てている。実験では、30名の参加者が、自動運転車内での作業状況と同等の集中力を必要とする様々なタスクを実行した。

アウディの25時間にわたる試乗は、ユーザーが自動運転車での時間を最大限に活用できるプロジェクトに基づいています。試乗中、脳波（EEG）、反応時間、エラー率が測定され、特に様々な主観的な印象に重点が置かれました。EEGの結果は明白でした。邪魔されない環境では、人間の脳はよりリラックスしているのです。窓は暗くされ、照明設定は最適化され、デジタルメッセージは抑制されました。その結果、タスクはより良く、より速く完了しました。また、試乗参加者は気が散ることが少なくなったと報告しました。

逆に、ロボットカーでの「より現実に近い」運転状況では、脳への負荷が大きくなった。この場合、参加者は広告を見たり、ソーシャルネットワークから情報を受け取ったり、車両の窓から差し込む心地よい照明の恩恵を受けられなかった。

「今回の結果から、目標は適切なバランスを見つけることだと分かりました。デジタル化された未来においては、想像できることに限界はありません。車内であらゆる機能を提供でき、ユーザーを情報過多で圧倒してしまうことさえあり得ます」とゴールドマン氏は語ります。「しかし、私たちは人間を最優先に考えています。車はインテリジェントな膜のような存在にならなければなりません。適切な情報が適切なタイミングでユーザーに届く必要があるのです。」

現在、ドライバーは1日平均50分を運転に費やしています。アウディは「25時間」プロジェクトにおいて、人工知能を搭載した自己学習型自動運転車で、その時間を最大限に活用する方法を模索しています。このプロジェクトは、インテリジェントなヒューマンマシンインターフェースがユーザー個々の好みを学習し、柔軟に対応することで、アウディ車のオーナーが時間を完全にコントロールし、思い通りに管理できるようになるという前提に基づいています。

プロジェクトチームは当初、ハンブルク、サンフランシスコ、東京の人々を対象に調査を行い、主に2つの疑問に焦点を当てました。それは、「今日の自動車ではインフォテインメントはどのように利用されているのか？」そして「未来の自動車では、人々は自由時間をどのように過ごしたいのか？」という点です。心理学者、人類学者、都市計画家、モビリティプランナーが調査結果を分析し、その後、アウディチームは自動運転車内で考えられる3つの時間の使い方、すなわち「質の高い時間」「生産的な時間」「リフレッシュのための時間」を定義しました。

最初のタイプの時間は、子供と遊んだり、家族や友人に電話をかけたりする時間です。生産的な時間は、通常仕事に費やす時間です。最後に、いわゆるアイドルタイムは、読書、インターネット閲覧、映画鑑賞などでリラックスする時間です。アウディは、それぞれのタイプの時間の特徴をより深く掘り下げるために、フラウンホーファー研究所の科学者の協力を得ました。現在、彼らの共同研究は、主に生産的な時間の分析に焦点を当てています。