Soll ein autonomes Auto einen Fußgänger verletzen, um dein Leben zu retten?

Eine Studie zeigt, dass autonome Fahrzeuge so programmiert werden könnten, dass sie ethische Entscheidungen treffen wie ein Mensch.

Eine aktuelle Studie des Instituts für Kognitionswissenschaft der Universität Osnabrück (Deutschland) hat gezeigt, dass die Entscheidungen, die wir am Steuer treffen, nicht so komplex sind, wie man bisher glaubte, weshalb sie digital in autonomen Fahrzeugen mithilfe verschiedener Algorithmen programmiert werden könnten. Bremsen, nach links abbiegen oder einem Hindernis ausweichen sind Manöver, die autonome Systeme bereits ausführen, doch was würde geschehen, wenn das Fahrzeug zwischen dem Überfahren eines Fußgängers und einem Zusammenstoß wählen müsste?

105 Teilnehmer an einer Studie zur Entscheidungsfindung am Steuer

Die Studie mit dem Titel „Einsatz von virtueller Realität zur Bewertung ethischer Entscheidungen in Verkehrsszenarien“ wurde in der Schweizer Fachzeitschrift Frontiers in Behavioural Neuroscience veröffentlicht, in der Forscher aus aller Welt Studien über das Verhalten von Mensch und Tier veröffentlichen.

In der Untersuchung wurden 105 Teilnehmer in eine Szenario der virtuellen Realität versetzt, in dem sie ein Fahrzeug an einem nebligen Tag lenken mussten. Die Fahrer stießen während der Fahrt auf verschiedene Hindernisse und mussten mit einem virtuellen Auto zwischen dem Erfassen von Personen, Tieren und Gegenständen wählen.

Die meisten Fahrer treffen ähnliche Entscheidungen

Das Ergebnis der Studie zeigte, dass die Entscheidungsfindung bei den Teilnehmern ähnlich ist, besonders in Szenarien, in denen die Möglichkeit bestand, jedem Hindernis auszuweichen. Diese menschliche Ethik zeigte, dass die meisten Fahrer auf die gleiche Weise handeln, weshalb die Entscheidungen durch Algorithmen auf autonome Fahrsysteme übertragen werden könnten, die Hindernisse erkennen und selbstständig entscheiden könnten, während das Fahrzeug unterwegs ist.

Allerdings warnt Professor Gordon Pipa, der Hauptautor der Studie, vor den Gefahren dieser Methode aufgrund der Fehlerwahrscheinlichkeit. „Sollten autonome Systeme menschliche Entscheidungen vollständig nachahmen? Auch die negativen? Und wenn etwas schiefgeht, wem ist die Schuld zuzuschreiben?“, erklärte der Professor.

Bei einem unvermeidlichen Unfall müsste das autonome Fahrzeug für uns entscheiden

Entwickler autonomer Systeme und Psychologiespezialisten untersuchen die moralischen Dilemmata, mit denen sich das autonome Fahrzeug bei einem unvermeidlichen Unfall auseinandersetzen müsste, und ob das Auto selbst über ausreichende Fähigkeiten verfügen würde, um eine ähnliche Entscheidung zu treffen wie ein Mensch in Situationen, in denen keine Reaktionszeit bleibt. Stellen wir uns zum Beispiel vor, das Auto nähert sich einer Ampel, an der unerlaubterweise ein Kind und ein Erwachsener die Straße überqueren. Das Auto hat keine Zeit zu bremsen und muss die Richtung wechseln, wodurch es unweigerlich eine der beiden Personen erfasst. Für wen würde es sich entscheiden?

Den Passagier oder den Fußgänger retten? Der MIT-Test zur Lösung moralischer Dilemmata

Das renommierte Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickelte im vergangenen Jahr ein Projekt namens „Moral Machine“, einen Test, bei dem die Nutzer zwischen moralischen Dilemmata wählen müssen, die aus der Perspektive eines autonomen Fahrzeugs dargestellt werden.

Wenn ihr das Steuer eines autonomen Autos übernehmen wollt, das einen unvermeidlichen Unfall erleidet, und zwischen Fragen wie den folgenden entscheiden wollt – Ist das Leben zweier Kinder wertvoller als das dreier Erwachsener? Würdest du einen Fahrer vor zwei Fußgängern retten? – könnt ihr dies tun, indem ihr auf das folgende Bild klickt. Nach dem Test könnt ihr die Ergebnisse anderer Teilnehmer einsehen und vergleichen, wie stark eure Antworten mit denen der anderen übereinstimmen.

Die große Herausforderung der künstlichen Intelligenz: autonome Systeme, die ethische Fragen berücksichtigen

Künstliche Intelligenz wird in Autos bislang noch nicht eingesetzt, doch große Unternehmen wie Apple, Google, Nissan oder Tesla entwickeln bereits Systeme, die neben Kameras, Sensoren, GPS und Radar auch die Fähigkeit besitzen werden, Entscheidungen zu treffen.