Ford 자율주행 자동차와 사람 사이의 시각적 소통을 연구합니다

제조사들은 이미 자율주행 자동차와 사람 사이의 소통 시스템을 개발하고 있습니다

여러 연구에서 사람들이 자율주행 자동차를 신뢰하지 못한다는 점이 드러나고 있습니다. 기계의 조작을 인공지능에 맡긴다는 생각은 사람들에게 두려움을 불러일으킵니다. 이에 따라 여러 자동차 제조사와 관련 업체들은 자율주행 자동차와 주변 사람 사이의 소통 시스템을 발전시키기 위해 노력하고 있습니다.

Ford는 자율주행 자동차가 차량 근처에 있는 모든 사람에게 전달하는 정보를 촉진하는 시각 언어를 개발하는 데 가장 최근에 나선 업체입니다. 이를 위해 방향 지시등과 같은 발광 표시기를 사용하는 것이 가장 좋은 선택으로 보입니다.

우리가 차를 몰고 가다가 다가오는 긴급 차량을 볼 때, 우리가 상황을 이해하게 되는 것은 그 차량의 조명과 색깔 덕분입니다. 구급 서비스 차량이 그렇습니다.

색깔, 보편적인 언어

자율주행 자동차가 즉시 수행하거나 수행하려는 동작을 사람들에게 알려 주는 보편적인 색상 체계를 도입하면, 보행자나 자전거 이용자에게 정보를 제공할 수 있습니다. 가장 좋은 예는 신호등에 쓰이는 색상 체계입니다. 세 가지 색은 거의 전 세계에서 이해되고 사용되고 있습니다.

자율주행 자동차가 수행하는 작업을 보편적으로 알려 주는 색을 선택하면, 그것을 보는 사람이 자동차가 수행할 과정을 몰라 두려움을 느끼지 않고 적절한 판단을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

자율주행 자동차에 대한 신뢰 높이기

이 간단한 시도를 통해 사람들이 자율 기계에 대한 신뢰를 갖도록 하는 것이 목표입니다.

Ford는 자사의 차량 한 대로 자율주행을 시뮬레이션하는 실험을 해 왔습니다. 아래에서 볼 수 있는 영상을 녹화함으로써, 첫째로 자율적으로 움직이는 듯한 자동차 앞에서 사람들이 어떻게 반응하는지, 둘째로 자동화된 방식으로 주행할 수 있는 차량 앞에서 보행자와 자전거 이용자가 어떻게 행동하는지, 그리고 이 차량이 활동 상태에 따라 사용하는 조명 체계에 대해 그들이 어떻게 반응하는지를 연구하는 데에도 도움이 되었습니다.

https://youtu.be/KqQyYOPPn7w

실험 후, 가장 많이 수용된 색과 가장 적게 수용된 색이 정해졌습니다. 최종 결론은 이 기술에 대해 높은 수준의 수용도가 나타났다는 것이며, 이를 통해 보행자가 자동차에 대해 갖는 신뢰가 높아진다는 것입니다.

이는 자동차 산업 분야에서 자율주행 자동차에 대한 신뢰를 높이고 우리 도로에서 주행할 때 생기는 두려움을 줄이기 위한 또 하나의 실험에 불과하지 않습니다.

제조사들은 시각 언어에 주목하고 있습니다

사람과 자동화 기계 사이의 소통을 통해 둘 사이의 신뢰를 높이려는 새로운 방법입니다. 또 다른 제안은 최근 우리가 알게 된 Jaguar와 Land Rover의 “눈이 달린” 흥미로운 차량에 관한 제안 직후에 나왔습니다.