Jaguar ve Land Rover, otonom araçlara güven konusunda çalışıyor

Otonom araçlara güven, insanlar ile bu makineler arasındaki iletişimin iyileştirilmesinden geçiyor

Otonom araçların yaygınlaşması, insan sürücüsü olmadan hareket edebilen bir aracın yanında yayalar veya yolcular olarak bazı alışkanlıklarımızı değiştirmemize neden olacak. Ayrıca, sürücüsüz araçların kullanımını ve yaygınlaşmasını korkmadan yönetebilmek için otonom araçlara duyulan güvenin de geliştirilmesi gerekiyor.

Tam da bu konuda Jaguar ve Land Rover, teknoloji ortağı Aurrigo ile birlikte çalışıyor; yayalar ile otonom araçlar arasındaki iletişimin nasıl geliştirilebileceğini inceliyor ve böylece otonom araçlara duyulan korkuyu ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Aurrigo tarafından üretilen devpod modeli kullanılarak, otonom bir aracın yaklaşmakta olduğu bir yaya geçidini geçerken yayaların bazı anlarda çekindiği gözlemlendi. Otonom araçların bilgiyi işlemek, analiz etmek ve buna göre hareket edebilmek için ihtiyaç duyduğu sensörler insan gözüne “görünmez” durumda. Bu da aracın manevrası veya güzergâhı hakkında bilgi eksikliğinden dolayı yayada belirsizlik yaratıyor.

Bu nedenle bu üç şirket, otonom araçların süreçleri ve niyetleri hakkında, hem yola çıkmadan önce hem de hareket halindeyken yayayı bilgilendirmenin yollarını üzerinde çalışıyor.

Bu metne eşlik eden videoda, ortaklaşa geliştirilen teknolojinin aracın güzergâhını gösteren projektörler yerleştirdiğini çok açık bir şekilde görebilirsiniz.

https://youtu.be/IZhkcWa2ex0

Otonom araçlara güven oluşturmak

Bu proje, Jaguar ve Land Rover Future Mobility departmanının elindeki çalışmalara göre, yayaların ve sürücülerin %41’inin otonom araçlarla birlikte yaşamaya dair yüksek düzeyde endişe duyduğu temeline dayanıyor.

Bu katılımcılar, bir otonom aracın güzergâhındaki niyetlerini önceden bilmenin güvensizlik ve insan sürücüsü olmayan bir araç karşısındaki uyarı hissini azalttığını, dolayısıyla yolun gibi ortak alanları paylaşırken daha fazla huzur sağladığını söylüyor.

Jaguar ve Land Rover olarak, işin anahtarının makineler ile insanlar arasındaki çift yönlü öğrenmede olduğundan emin; bu öğrenmenin otonom araçlara yönelik karşılıklı anlayış ortamını ve güveni, ayrıca eşya veya yolcu taşımacılığı gibi olağan görevlerde uygulamalarına yüksek düzeyde bir güvenlik duygusunu besleyeceğini düşünüyor.