Rivian, Londra'da yeni bir Yapay Zeka ve otonom sürüş geliştirme merkezi açacak

Amazon ile güçlü ittifaklar kuran Amerikalı elektrikli araç girişimi Rivian ve Volkswagen, Londra’da Yapay Zeka ve otonom sürüş alanındaki gelişmeleri hızlandırmaya adanmış yeni bir tesis açma niyetini duyurdu. Bu girişim, ekibinin Palo Alto (Kaliforniya) merkezindeki çalışmalarını tamamlamak için bu disiplinlerde en iyi yetenekleri çekmeyi amaçlıyor.

Şirket, Birleşik Krallık’ta işe alınan yeteneklerin Rivian’ın gelecek planlarını hızlandırmada kilit rol oynayacağını belirtiyor. Bağlantılı araçları bu gelişmelerden yararlanacak, böylece onları pazarın en gelişmiş araçları arasına yerleştirecek.

Rivian’ın şu anda kendi otonom sürüş asistanı bulunmasına rağmen, bu asistan yalnızca Seviye 2 kısmi otomasyon sunuyor; bu da sürücünün her an çevresinde olup biteni dikkatle izlemesini ve gerekirse aracın kontrolünü devralmasını gerektiriyor.

Şirketin yakın gelecekteki hedefi Seviye 3’e ulaşmak; bu sayede sürücü trafikten geçici olarak dikkatini çekebilecek, ancak sistem kısa sürede müdahale etmesini istediğinde her durumda hazır olmak zorunda kalacak. Böylece Seviye 3 bir sürüş destek sistemiyle sürücü, örneğin bir mobil cihazdaki mesajlara bakarak dikkati dağılmış halde olabilecek, ancak uyuyarak sürmesi mümkün olmayacak; çünkü bu durumda birkaç saniye içinde aracın kontrolünü geri almak mümkün değil.

Bazı araçlar, örneğin Mercedes-Benz EQS, Seviye 3 sürüş desteğini şimdiden sunuyor, ancak önemli sınırlamalarla: yalnızca bazı Alman otoyollarında kullanılabiliyor ve hız 95 km/h’yi aşmadığı sürece geçerli. Bu nedenle yalnızca yoğun trafik koşullarında kullanılabiliyor.

Kendi Seviye 3 sürüş destek sistemine sahip olmak için Rivian çok modlu sensörler ve nöral veri işleme kullanmayı planlıyor§h18§. Ayrıca Rivian’ın ikinci nesil araçları, Yapay Zeka odaklı bir yaklaşımla tasarlandı. Tesla’ın örneğini izleyerek, markanın yollardaki araç filosu büyüdükçe, gerçek dünya koşullarında toplanan veri miktarı giderek artacak; bu da şirketin karmaşık durumları anlayan ve otonom sistemlerinin güvenliğini ve kapasitesini geliştiren gelişmiş bir sürüş modeli oluşturmasına olanak tanıyacak.