인공지능이 그룹 생산 현장에 도입되다 BMW

인공지능은 그룹 BMW의 새로운 과제가 되었습니다. 이제 이 기술은 생산성 향상을 목표로 공장에 도입되었습니다.

인공지능이 그룹 BMW의 생산 현장에 도입되다 자동차 산업에서 이 기술은 계속해서 성장하고 있습니다. 2018년부터 이 독일 그룹은 양산 생산에서 여러 응용 분야에 이를 활용해 왔습니다. 첫 번째 적용 분야는 이미지 인식으로, 인공지능이 밀리초 단위로 이미지를 평가하고 비교합니다. 이를 통해 AI 응용 프로그램은 실시간으로 가능한 편차를 판별합니다.

그룹 BMW 생산 부문의 혁신·디지털화·데이터 분석 책임자인 Christian Patron에 따르면, 이 혁신적인 기술은 빠르고 신뢰할 수 있으며, 무엇보다도 사용하기 쉽습니다. “인공지능은 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 이는 우리가 높은 품질 기준을 유지하도록 도우면서 동시에 직원들을 반복적인 작업에서 해방시켜 줍니다.”

중요한 점은 이 독일 그룹에서 유연하고 비용 효율적이며 인공지능 기반인 애플리케이션이 영구 설치된 카메라 포털을 대체하고 있다는 것입니다. AI는 또한 빠르게 구성할 수 있습니다. 직원들이 부품을 촬영하고 가능한 편차를 표시합니다. 이렇게 하여 사람의 개입 없이 이미지를 평가할 수 있는, 이른바 신경망을 만들기 위한 이미지 데이터베이스가 구축됩니다.

https://www.youtube.com/watch?v=V6MmMYjXScI

BMW의 새로운 과제, 인공지능

인공지능은 더 까다로운 검사 작업도 수행할 수 있습니다. 해당 브랜드의 Dingolfing 공장 최종 검사 구역에서는 한 애플리케이션이 차량 주문 데이터를 생산 중인 모델 사양의 실시간 이미지와 비교합니다.

실시간 이미지와 주문 데이터가 일치하지 않으면 최종 검사팀에 알림이 전달됩니다. Christian Patron은 “우리는 이러한 노력에 있어 직원들의 경험을 전적으로 신뢰합니다. 그들은 어떤 생산 단계에서 AI 애플리케이션이 품질과 효율성을 향상시킬 수 있는지 더 잘 판단할 수 있습니다. 우리는 이러한 애플리케이션의 설정과 구현을 의도적으로 단순하게 유지합니다. 운영에 고급 IT 전문 지식이 필요하지 않습니다”라고 덧붙였습니다.

프레스 공장에서는 평평한 판금 부품이 자동차 차체용 고정밀 부품으로 변환됩니다. 성형 후 부품에 남아 있는 먼지 입자나 오일 잔여물은 공정 중 드물게 발생하는 아주 미세한 균열과 쉽게 혼동될 수 있습니다. 독일 Dingolfing에 있는 BMW 그룹 공장의 기존 카메라 기반 품질 관리 시스템도 실제 결함이 없음에도 불구하고 이러한 의사 결함, 즉 목표 대비 편차를 간헐적으로 표시하곤 했습니다.

새로운 AI 애플리케이션으로 이러한 의사 결함은 더 이상 발생하지 않습니다. 신경망이 특성별로 약 100개의 실제 이미지, 즉 완벽한 부품의 이미지 약 100개, 먼지 입자가 있는 이미지 100개, 부품에 오일 방울이 있는 또 다른 이미지 100개에 접근할 수 있기 때문입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=HomqovOH0sc

인공지능, 설비 제어 통합

BMW 그룹의 첫 번째 지능형 인공지능 제어 애플리케이션은 BMW 그룹 Steyr 공장에서 처음 선보였습니다. 이 애플리케이션은 컨베이어 벨트에서 빈 용기가 불필요하게 운반되는 것을 방지하여 물류 공정을 가속화합니다. 이를 위해 용기는 카메라 스테이션을 통과합니다. 직원들이 표시해 둔 저장된 이미지 데이터를 활용하여, AI 애플리케이션은 해당 용기를 팔레트에 고정해야 하는지, 또는 크고 안정적인 상자의 경우 추가 고정이 필요하지 않은지를 인식합니다.

고정이 필요하지 않으면 AI 애플리케이션은 용기를 가장 짧은 경로로 지게차 분리 스테이션으로 보냅니다. 반면, 추가 고정이 필요한 용기는 고정 장치가 있는 컨베이어 구간으로 직접 안내되며, 그 뒤에 위치한 하차 스테이션으로만 이동합니다. 이전에는 모든 용기가 대형 용기용 분리 스테이션으로 운반되어야 했습니다. 거기서 추가 안전 조치가 필요한 용기는 다시 보내져야 했고, 이 우회 경로를 거친 후에야 고정 설비와 최종적으로 올바른 하차 스테이션에 도달할 수 있었습니다.

BMW 그룹의 공장에서 AI 애플리케이션 사용을 향한 뚜렷한 추세가 이미 존재합니다. 지능형 데이터 분석, 최첨단 측정 기술, 그리고 인공지능의 통합이 점점 더 심화되면서 생산 관리에 새로운 기회가 열리고 있습니다.