يصل الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج مجموعة BMW

أصبح الذكاء الاصطناعي التحدي الجديد لمجموعة BMW. والآن، تم تثبيته في مصانعها بهدف تحسين إنتاجها.

يصل الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج مجموعة BMW، فهذه التقنية لا تتوقف عن النمو في قطاع صناعة السيارات. منذ عام 2018، تستخدم المجموعة الألمانية هذه التقنية في عدة تطبيقات في الإنتاج التسلسلي. يتمثل المجال الأول في التعرف على الصور، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييمها ومقارنتها في غضون أجزاء من الألف من الثانية. وبهذه الطريقة، يحدد تطبيق الذكاء الاصطناعي الانحرافات المحتملة في الوقت الفعلي.

وفقًا لكريستيان باترون، رئيس قسم الابتكار والرقمنة وتحليل البيانات في مجموعة إنتاج BMW، فإن هذه التقنية المبتكرة سريعة وموثوقة، والأهم من ذلك أنها سهلة الاستخدام. وقال: “يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانات كبيرة. فهو يساعدنا على الحفاظ على معايير الجودة العالية لدينا، وفي الوقت نفسه يحرر موظفينا من المهام المتكررة”.

ومن المهم التأكيد على أنه في المجموعة الألمانية، تحل التطبيقات المرنة والمربحة والقائمة على الذكاء الاصطناعي محل بوابات الكاميرات المثبتة بشكل دائم. كما يمكن تهيئة الذكاء الاصطناعي بسرعة. يقوم الموظفون بتصوير المكون ووضع علامات على الانحرافات المحتملة. وبهذه الطريقة يتم إنشاء قاعدة بيانات للصور لإنشاء ما يسمى بالشبكة العصبية القادرة على تقييم الصور دون تدخل بشري.

https://www.youtube.com/watch?v=V6MmMYjXScI

التحدي الجديد لـ BMW، الذكاء الاصطناعي

يمكن للـ ذكاء الاصطناعي أيضًا تنفيذ مهام تفتيش أكثر تطلبًا. في منطقة التفتيش النهائي في مصنع دينغولفينغ التابع للعلامة التجارية، تقارن أحد التطبيقات بيانات طلب المركبة بصورة حية لتصنيف الطراز المنتج.

إذا لم تتطابق الصورة الحية مع بيانات الطلب، يتلقى فريق التفتيش النهائي إشعارًا. وأضاف كريستيان باترون: “نحن نثق تمامًا في خبرة موظفينا في هذه الجهود. فهم أفضل من يحكم على خطوات الإنتاج التي يمكن أن يحسن فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي الجودة والكفاءة. نحافظ عمدًا على بساطة إعداد وتنفيذ مثل هذه التطبيقات. ولا يتطلب تشغيلها مستوى متقدمًا من المعرفة بتكنولوجيا المعلومات”.

في ورشة الصفائح المعدنية، تتحول قطع الصفائح المسطحة إلى مكونات عالية الدقة لهيكل السيارة. يمكن أن تُخلط جزيئات الغبار أو بقايا الزيت المتبقية على المكونات بعد التشكيل بسهولة مع شقوق دقيقة جدًا تحدث في حالات نادرة أثناء العملية. كانت أنظمة مراقبة الجودة القائمة على الكاميرات في مصنع مجموعة BMW في دينغولفينغ بألمانيا تسجل أحيانًا هذه العيوب الزائفة أيضًا: انحرافات عن الهدف، رغم عدم وجود أعطال حقيقية.

مع تطبيق الذكاء الاصطناعي الجديد، لم تعد هذه العيوب الزائفة تحدث، لأن الشبكة العصبية يمكنها الوصول إلى نحو 100 صورة حقيقية لكل خاصية، أي نحو 100 صورة للمكون المثالي، و100 صورة بجزيئات الغبار، و100 صورة أخرى بقطرات الزيت على المكون.

https://www.youtube.com/watch?v=HomqovOH0sc

الذكاء الاصطناعي، التكامل في التحكم في المنشآت

شهد أول تطبيق ذكي للتحكم بالذكاء الاصطناعي لمجموعة BMW عرضه الأول في مصنع شتايር التابع لمجموعة BMW. يسرع هذا التطبيق العمليات اللوجستية عن طريق تجنب نقل الحاويات الفارغة غير الضرورية على السيور الناقلة. ولتحقيق ذلك، تمر الحاويات عبر محطة كاميرا. وباستخدام بيانات الصور المخزنة التي وضع الموظفون علامات عليها، يتعرف تطبيق الذكاء الاصطناعي على ما إذا كان الحاوية يجب تثبيتها على منصة أم لا، وفي حالة الصناديق الكبيرة والمستقرة، لا يُطلب حماية إضافية.

إذا لم يكن التثبيت مطلوبًا، يوجه تطبيق الذكاء الاصطناعي الحاوية عبر أقصر مسار إلى محطة إزالة الرافعة الشوكية. أما الحاويات التي تحتاج إلى تأمين إضافي فتُوجَّه مباشرة إلى قسم السير الناقل ذي نظام التثبيت، ثم إلى محطة الاستخراج الموجودة خلفه فقط. وقبل ذلك، كان يجب نقل جميع الحاويات إلى محطة الإزالة الخاصة بالحاويات الكبيرة. ومن هناك، كان يجب إرسال الحاويات التي تتطلب أمانًا إضافيًا، ولا تصل إلى منشأة التثبيت ومن ثم إلى محطة الاستخراج الصحيحة إلا بعد هذا الالتفاف.

يوجد بالفعل اتجاه واضح نحو استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مصانع مجموعة BMW. إن التكامل المتزايد لـ تحليلات البيانات الذكية، وتقنية القياس المتطورة، والذكاء الاصطناعي يفتح فرصًا جديدة في إدارة الإنتاج.