Sztuczna inteligencja trafia do produkcji grupy BMW

Sztuczna inteligencja stała się nowym wyzwaniem grupy BMW. Teraz została wdrożona w jej zakładach z myślą o poprawie produkcji.

Sztuczna inteligencja trafia do produkcji grupy BMW, ponieważ ta technologia stale zyskuje na znaczeniu w branży motoryzacyjnej. Od 2018 roku niemiecki koncern wykorzystuje ją w kilku zastosowaniach w produkcji seryjnej. Pierwszym obszarem jest rozpoznawanie obrazów, w którym sztuczna inteligencja ocenia je i porównuje w ciągu milisekund. Dzięki temu aplikacja AI określa potencjalne odchylenia w czasie rzeczywistym.

Według Christiana Patrona, szefa ds. innowacji, cyfryzacji i analizy danych w dziale produkcji BMW, ta innowacyjna technologia jest szybka, niezawodna i, co najważniejsze, łatwa w obsłudze. „Sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał. Pomaga nam utrzymywać wysokie standardy jakości i jednocześnie uwalnia naszych pracowników od powtarzalnych zadań”.

Warto podkreślić, że w niemieckim koncernie elastyczne, opłacalne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji zastępują stale zainstalowane portale kamerowe. AI można też szybko skonfigurować. Pracownicy fotografują podzespół i oznaczają potencjalne odchylenia. W ten sposób powstaje baza zdjęć służąca do utworzenia tzw. sieci neuronowej, która będzie w stanie oceniać obrazy bez udziału człowieka.

https://www.youtube.com/watch?v=V6MmMYjXScI

Nowe wyzwanie dla BMW: sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja może też wykonywać bardziej wymagające zadania kontrolne. W obszarze końcowej kontroli w zakładzie w Dingolfing marki aplikacja porównuje dane zamówienia pojazdu z obrazem na żywo oznaczenia produkowanego modelu.

Jeśli obraz na żywo i dane zamówienia nie są zgodne, zespół kontroli końcowej otrzymuje powiadomienie. Christian Patron dodał: „Ufamy w pełni doświadczeniu naszych pracowników w tych działaniach. Potrafią najlepiej ocenić, na których etapach produkcji aplikacja AI może poprawić jakość i wydajność. Celowo utrzymujemy konfigurację i wdrażanie takich aplikacji w prostej formie. Ich obsługa nie wymaga zaawansowanej wiedzy informatycznej”.

W tłoczni blachy płaskie zamieniane są w precyzyjne elementy karoserii samochodu. Pyłki kurzu lub resztki oleju, które pozostają na elementach po formowaniu, łatwo mogą zostać pomylone z bardzo drobnymi pęknięciami, które w rzadkich przypadkach powstają w tym procesie. Wcześniejsze systemy kontroli jakości oparte na kamerach w zakładzie grupy BMW w Dingolfing w Niemczech również czasami oznaczały te pozorne wady: odchylenia od normy, mimo że nie było rzeczywistych usterek.

Dzięki nowej aplikacji AI te pozorne wady już się nie pojawiają, ponieważ sieć neuronowa ma dostęp do około 100 rzeczywistych obrazów na każdą cechę, czyli około 100 zdjęć idealnego elementu, 100 zdjęć z pyłkami kurzu i kolejnych 100 zdjęć z kroplami oleju na elemencie.

https://www.youtube.com/watch?v=HomqovOH0sc

Sztuczna inteligencja, integracja w sterowaniu instalacjami

Pierwsza inteligentna aplikacja sterująca oparta na sztucznej inteligencji grupy BMW miała premierę w zakładzie w Steyr należącym do grupy BMW. Aplikacja przyspiesza procesy logistyczne, eliminując niepotrzebne transporty pustych pojemników na przenośnikach taśmowych. W tym celu pojemniki przechodzą przez stację z kamerą. Wykorzystując zapisane dane obrazowe oznaczone przez pracowników, aplikacja AI rozpoznaje, czy pojemnik należy przymocować do palety, czy też w przypadku dużych, stabilnych skrzyń dodatkowe zabezpieczenie nie jest wymagane.

Jeśli mocowanie nie jest potrzebne, aplikacja AI kieruje pojemnik najkrótszą drogą do stanowiska rozładunku wózka widłowego. Z kolei pojemniki wymagające dodatkowego zabezpieczenia są kierowane bezpośrednio do sekcji przenośnika z systemem mocowania i dopiero stamtąd do stacji wyładunku znajdującej się za nią. Wcześniej wszystkie pojemniki musiały być transportowane na stanowisko rozładunku dużych pojemników. Stamtąd pojemniki wymagające dodatkowego zabezpieczenia musiały być odsyłane i dopiero po tym objeździe trafiały do stanowiska mocowania, a w końcu do właściwej stacji wyładunku.

Widać już wyraźny trend w kierunku wykorzystania aplikacji AI w zakładach grupy BMW. Rosnąca integracja inteligentnej analizy danych, najnowocześniejszej technologii pomiarowej i sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości w zarządzaniu produkcją.