A inteligência artificial chega à produção do grupo BMW

A inteligência artificial tornou-se o novo desafio do grupo BMW. Agora, nas suas fábricas, foi implementada com o objetivo de melhorar a sua produção.

A inteligência artificial chega à produção do grupo BMW e é que esta tecnologia não para de crescer no setor automóvel. Desde 2018, o grupo alemão tem vindo a utilizá-la em várias aplicações na produção em série. A primeira aplicação passa pelo reconhecimento de imagens, em que a inteligência artificial as avalia e compara em milissegundos. Desta forma, a aplicação de IA determina os possíveis desvios em tempo real.

Segundo Christian Patron, responsável de Inovação, Digitalização e Análise de Dados do grupo de produção de BMW, a tecnologia inovadora é rápida, fiável e, o mais importante, fácil de usar. “A inteligência artificial oferece um grande potencial. Ajuda-nos a manter os nossos elevados padrões de qualidade e, ao mesmo tempo, liberta as nossas equipas de tarefas repetitivas”.

É importante destacar que, no grupo alemão, as aplicações flexíveis, rentáveis e baseadas em inteligência artificial estão a substituir os portais de câmaras instalados de forma permanente. A IA também pode ser configurada rapidamente. Os colaboradores fotografam o componente e assinalam os possíveis desvios. Assim, cria-se uma base de dados de imagens para desenvolver a chamada rede neuronal, capaz de avaliar as imagens sem intervenção humana.

https://www.youtube.com/watch?v=V6MmMYjXScI

O novo desafio de BMW, a inteligência artificial

A inteligência artificial também pode realizar tarefas de inspeção mais exigentes. Na área de inspeção final da fábrica de Dingolfing da marca, uma aplicação compara os dados da encomenda do veículo com uma imagem, em direto, da designação do modelo produzido.

Se a imagem em direto e os dados da encomenda não corresponderem, a equipa de inspeção final recebe uma notificação. Christian Patron quis acrescentar que “confiamos plenamente na experiência dos nossos colaboradores nestes esforços. Podem avaliar melhor em que etapas da produção uma aplicação de IA pode melhorar a qualidade e a eficiência. Mantemos deliberadamente simples a configuração e a implementação destas aplicações. O seu funcionamento não exige um domínio avançado de TI”.

Na oficina de prensagem, as peças de chapa metálica plana transformam-se em componentes de alta precisão para a carroçaria do automóvel. As partículas de pó ou os resíduos de óleo que permanecem nos componentes após a conformação podem facilmente ser confundidos com fissuras muito finas, que ocorrem em casos raros durante o processo. Os sistemas de controlo de qualidade baseados em câmaras anteriores na fábrica do grupo BMW em Dingolfing, Alemanha, também assinalavam ocasionalmente estes pseudodefeitos: desvios do objetivo, embora não houvesse falhas reais.

Com a nova aplicação de IA, estes pseudodefeitos já não se produzem, porque a rede neuronal pode aceder a cerca de 100 imagens reais por característica, ou seja, cerca de 100 imagens do componente perfeito, 100 imagens com partículas de pó, outras 100 imagens com gotas de óleo no componente.

https://www.youtube.com/watch?v=HomqovOH0sc

Inteligência Artificial, integração no controlo das instalações

A primeira aplicação inteligente de controlo por inteligência artificial do grupo BMW estreou-se na fábrica de Steyr do grupo BMW. Esta aplicação acelera os processos logísticos, evitando transportes desnecessários de contentores vazios em tapetes rolantes. Para isso, os contentores passam por uma estação de câmara. Ao utilizar os dados de imagem armazenados e assinalados pelos colaboradores, a aplicação de IA reconhece se o contentor deve ser amarrado a um palete ou se, no caso de caixas grandes e estáveis, não é necessária uma proteção adicional.

Se não for necessário amarrar, a aplicação de IA encaminha o contentor pelo caminho mais curto até à estação de remoção da empilhadora. Por outro lado, os contentores que devem ser protegidos adicionalmente são conduzidos diretamente para a secção do tapete com o sistema de amarração e só depois para a estação de extração situada a seguir. Anteriormente, todos os contentores tinham de ser transportados para a estação de remoção de contentores grandes. A partir daí, os contentores que necessitavam de segurança adicional tinham de ser reencaminhados e só chegavam à instalação de amarração e, finalmente, à estação de extração correta depois deste desvio.

Já existe uma clara tendência para a utilização de aplicações de IA nas fábricas do grupo BMW. A crescente integração da análise inteligente de dados, da tecnologia de medição de vanguarda e da inteligência artificial abre novas oportunidades na gestão da produção.