Otomotiv üretiminde yapay zeka, BMW Grubu'nun üretimine giriyor

Mónica Redondo    @MonicaRedondoD    16 July 2019     4 min.
Otomotiv üretiminde yapay zeka, BMW Grubu'nun üretimine giriyor

Yapay zeka, BMW Grubu için yeni bir zorluk haline geldi. Şimdi üretimlerini iyileştirmek amacıyla fabrikalarına da kuruldu.

Yapay zeka, BMW Grubu’nun üretimine giriyor. Bu teknoloji otomotiv sektöründe büyümeye devam ediyor. 2018’den beri Alman grubu, seri üretimde çeşitli uygulamalarda bunu kullanıyor. İlk odak noktası, yapay zekanın görüntüleri milisaniyeler içinde değerlendirip karşılaştırdığı görüntü tanıma. Bu sayede AI uygulaması olası sapmaları gerçek zamanlı olarak belirliyor.

BMW üretim grubunun İnovasyon, Dijitalleşme ve Veri Analizi Başkanı Christian Patron’a göre bu yenilikçi teknoloji hızlı, güvenilir ve en önemlisi kullanımı kolay. “Yapay zeka büyük bir potansiyel sunuyor. Yüksek kalite standartlarımızı korumamıza yardımcı oluyor ve aynı zamanda çalışanlarımızı tekrarlayan görevlerden kurtarıyor”.

Özellikle belirtmek gerekir ki Alman grupta esnek, uygun maliyetli ve yapay zekaya dayalı uygulamalar, kalıcı olarak kurulmuş kamera portallarının yerini alıyor. AI ayrıca hızlıca yapılandırılabiliyor. Çalışanlar parçayı fotoğraflayıp olası sapmaları işaretliyor. Böylece, insan müdahalesi olmadan görüntüleri değerlendirebilecek, sinir ağı adı verilen bir yapı için görüntü veri tabanı oluşturuluyor.

https://www.youtube.com/watch?v=V6MmMYjXScI

BMW’in yeni zorluğu, yapay zeka

Yapay zeka daha talepkar denetim görevlerini de yerine getirebiliyor. Markanın Dingolfing fabrikasında son denetim alanında bir uygulama, araç sipariş verilerini üretilen modelin tanımının canlı görüntüsüyle karşılaştırıyor.

Canlı görüntü ile sipariş verileri uyuşmazsa son denetim ekibine bildirim gönderiliyor. Christian Patron şunu eklemek istedi: “Bu çalışmalarda çalışanlarımızın deneyimine tamamen güveniyoruz. Hangi üretim adımlarında bir AI uygulamasının kaliteyi artırabileceğini ve verimliliği daha iyi değerlendirebiliyorlar. Bu tür uygulamaların kurulumunu ve uygulanmasını bilerek basit tutuyoruz. İşletimleri ileri düzeyde BT bilgisi gerektirmiyor”.

Pres atölyesinde düz sac metal parçalar, otomobil kaportası için yüksek hassasiyetli bileşenlere dönüşüyor. Şekillendirmeden sonra bileşenlerde kalan toz parçacıkları veya yağ kalıntıları, süreç sırasında nadiren oluşan çok ince çatlaklarla kolayca karıştırılabiliyor. Almanya’nın Dingolfing kentindeki BMW Grubu fabrikasında önceki kamera tabanlı kalite kontrol sistemleri de zaman zaman bu sahte kusurları işaretliyordu: gerçek bir arıza olmamasına rağmen hedeften sapmalar.

Yeni AI uygulamasıyla bu sahte kusurlar artık oluşmuyor, çünkü sinir ağı özellik başına yaklaşık 100 gerçek görüntüye erişebiliyor: yani mükemmel bileşenin yaklaşık 100 görüntüsü, toz parçacıklı 100 görüntü ve bileşende yağ damlalı 100 görüntü.

https://www.youtube.com/watch?v=HomqovOH0sc

Yapay Zeka, tesis kontrolüne entegrasyon

BMW Grubu’nun ilk akıllı yapay zeka kontrol uygulaması BMW Grubu’nun Steyr fabrikasında devreye alındı. Bu uygulama, konveyör bantlarında gereksiz boş taşımaları önleyerek lojistik süreçleri hızlandırıyor. Bunun için konteynerler bir kamera istasyonundan geçiyor. Çalışanlar tarafından işaretlenmiş kayıtlı görüntü verilerini kullanan AI uygulaması, konteynerin bir palete bağlanması gerekip gerekmediğini tanıyor; büyük ve sabit kutular söz konusuysa ek bir koruma gerekmiyor.

Bağlama gerekmiyorsa AI uygulaması konteyneri en kısa yoldan forklift çıkarma istasyonuna yönlendiriyor. Diğer yandan ek olarak sabitlenmesi gereken konteynerler doğrudan bağlama sistemine sahip konveyör bölümüne ve yalnızca arkada bulunan çıkarma istasyonuna yönlendiriliyor. Daha önce tüm konteynerlerin büyük konteynerler için çıkarma istasyonuna taşınması gerekiyordu. Oradan ek güvenlik gereken konteynerler gönderilmek zorundaydı ve bu sapmadan sonra ancak bağlama tesisine ve nihayetinde doğru çıkarma istasyonuna ulaşabiliyorlardı.

BMW Grubu fabrikalarında yapay zeka uygulamalarının kullanımına yönelik açık bir eğilim zaten var. Akıllı veri analizlerinin, son teknoloji ölçüm teknolojisinin ve yapay zekanın artan entegrasyonu, üretim yönetiminde yeni fırsatlar açıyor.

Comentarios cerrados