Ford는 빅데이터와 차량 간 연결을 활용해 사고 다발 지점을 줄이고 있습니다

Miguel Lorente     5 September 2019     3 min.
Ford는 빅데이터와 차량 간 연결을 활용해 사고 다발 지점을 줄이고 있습니다

인터넷의 광범위한 사용은 도로 안전을 개선하는 데 응용될 수 있으며, Ford는 이미 사고 위험을 줄이기 위해 데이터 분석을 활용하고 있습니다

5G를 통한 연결성의 도입은 실시간 차량 간 상호작용 등 네트워크 서비스를 강화하는 핵심으로 보입니다. 실제로 자동차 제조사들은 내일의 자동차에 이 기술을 탑재하기 위해 통신 기업들과 긴밀히 협력하고 있습니다.

하지만 미래와는 별개로, 인터넷 안팎에서 이루어지는 인간 활동의 모니터링은 어김없이 기록되고 있으며, Ford Mobility가 연구 대상을 찾은 곳이 바로 “빅데이터”라 불리는 디지털화된 정보 저장소입니다.

모빌리티 전문 부서에서 Ford는 런던 도시에서 사고가 가장 많이 집중되는 지점을 찾아내기 위한 연구를 수행했습니다.

Ford는 이러한 작업을 예방적 도로 안전이라고 명명합니다.

예방적 도로 안전은 사고율을 줄일 수 있습니다

사고와 관련된 빅데이터를 분석하고, 이미 연결된 차량 그룹에서 얻어 추출한 데이터를 함께 연구한 결과, 이전에 사고 다발 지점으로 확인되지 않았던 새로운 장소를 찾아낼 수 있습니다.

이제 수집된 정보를 바탕으로 이러한 장소를 주행하는 것이 사고를 당할 확률이 더 높은 이유를 분석할 예정입니다.

또한 연결된 차량 운전자의 활동을 모니터링함으로써, 이러한 고위험 지점에서 사고율을 높일 수 있는 운전 행태나 주행 상황을 식별할 수 있습니다.

현장에서 Ford의 모빌리티 및 도로 안전 전문가들은 현장에서 급정거 흔적, 표지판 식별을 어렵게 하는 초목을 확인했으며, 금지된 기동을 하거나 교통 표지를 준수하지 않는 행위도 확인했습니다.

수집된 정보는 위험 지점의 변화를 제안할 수 있으며, 억제 또는 교정 조치가 이에 해당합니다. 예를 들어 신호등에 설치된 감시 및 단속 카메라로 위반자를 적발하고 벌금을 부과하거나, 초목을 가지치기하거나 기존 표지판을 교체·수정하는 교정 조치가 있으며, 교차로를 회전교차로로 바꾸는 등 이러한 장소의 설계 자체도 고려해야 합니다.

Ford는 스페인의 사고율도 연구합니다

런던 시범 모델이 검증되면 다른 국가와 도시로의 확대가 다음 단계입니다.

따라서 Ford에게 핵심 도시인 쾰른의 사고율을 연구하는 것 외에도, 스페인에서는 City Insights와 협력하여 이미 발렌시아 지역과 작업을 진행하고 있습니다.

 

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