Ford利用大数据和车联网技术来减少事故多发点

Miguel Lorente     5 September 2019     3 min.
Ford利用大数据和车联网技术来减少事故多发点

互联网的广泛应用有助于提升道路交通安全,Ford已经在利用数据分析来降低事故风险

5G网络连接似乎是增强联网服务的关键,车辆之间的实时交互。事实上,汽车制造商正与电信企业密切合作,为未来的汽车配备这项技术。

然而,抛开未来不谈,无论是在网络上还是在现实中,人类活动的监测似乎都会被记录下来,无一例外。正是在这个被称为”大数据”的数字化信息库中,Ford Mobility找到了研究对象。

Ford移动专项部门开展了一项研究,旨在定位伦敦市内事故高发的地点,这些地点的事故数量最为集中。

Ford将这类工作命名为预防性道路安全。

预防性道路安全有望降低事故发生率

通过对与事故相关的大数据进行分析,并结合对一组已联网车辆所获取和提取的数据的研究,可以识别出尚未被列为事故多发点的新地点。

接下来,将利用收集到的信息研究为何在这些路段行驶时,发生交通事故的概率更高。

同样,通过监测驾驶人的活动,联网车辆可以识别可能导致这些高风险路段事故率上升的驾驶行为和驾驶情境。

在实地,Ford的移动与道路安全专家已进行核实,现场观察到,这些路段存在急刹车的痕迹、遮挡标志的植被,同时也发现存在违规操作或无视交通标志的情况。

收集到的信息可能会促使对问题路段进行改进,无论是威慑性或纠正性措施,例如在红绿灯处安装监控摄像头,对违规者进行举报和罚款;或是纠正性措施,如修剪植被、更换或调整现有标志,同时不忽视这些地点的设计本身,例如,若为十字路口,则将其改造为环形交叉路口。

Ford也研究西班牙的事故情况

伦敦试点模式经过验证后,下一步便是向其他国家和城市推广。

因此,除了研究对Ford而言至关重要的城市(如科隆)的事故情况外,在西班牙,我们还与City Insights合作,目前已在与瓦伦西亚市合作开展相关工作。

 


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