Volkswagen und NVIDIA bündeln ihre Kräfte, um die künstliche Intelligenz des zukünftigen I.D. Buzz zu entwickeln

David Lopez    @espacionblanco    9 January 2018     3 min.
Volkswagen und NVIDIA bündeln ihre Kräfte, um die künstliche Intelligenz des zukünftigen I.D. Buzz zu entwickeln

Künstliche Intelligenz wird im zukünftigen I.D. Buzz eine große Rolle spielen. Daher haben sich Volkswagen und NVIDIA für die Entwicklung dieser Systeme zusammengetan

Volkswagen y NVIDIA unen fuerzas para desarrollar la Inteligencia Artificial de la futura I.D. Buzz

Wie wir bereits erwähnt haben, führt die elektrische Zukunft von Volkswagen über die Serienfertigung der Fahrzeugfamilie I.D., die wir bisher als Prototypen kennen. Laut Aussagen des deutschen Herstellers sollen diese Modelle ab dem Jahr 2020 auf den verschiedenen Märkten erhältlich sein, wobei nach und nach auch das autonome Fahren integriert werden soll.

Die Familie I.D. besteht zumindest derzeit aus den Prototypen I.D., I.D. Crozz und dem Großraumvan I.D. Buzz. Diese Modelle haben ein gemeinsames Element: die neue Plattform MEB, eine Architektur, die speziell auf die Elektromobilität ausgelegt ist und zudem Technologien und Systeme für die Stufen des autonomen Fahrens vorbereitet. Bemerkenswert ist, dass diese elektronischen Systeme der MEB-Architektur schrittweise in den konventionellen Antriebssystemen eingeführt werden, also in denen, die auf der aktuellen MQB-Plattform von Volkswagen basieren.

Volkswagen y NVIDIA unen fuerzas para desarrollar la Inteligencia Artificial de la futura I.D. Buzz

Von diesen drei Prototypen der Familie I.D. ist der I.D. Buzz das repräsentativste Modell, und das nicht nur wegen seines raffinierten, futuristischen Designs des ikonischen Bulli von Volkswagen, dem Transporter, von dem viele junge Menschen in den 60er-Jahren träumten, sondern auch, weil er im Jahr 2022 zum sechsten Elektromodell von Volkswagen werden wird. Zuvor kommt im Jahr 2019 der vollelektrische Golf, gefolgt vom I.D. Crozz.

Obwohl der I.D. Buzz nicht das erste Modell der Familie sein wird, das auf die Straße kommt, war er der Star des ersten Tages der CES 2018, dank Herbert Diess, Vorstandsvorsitzender von Volkswagen, und Jensen Huang, Gründer von NVIDIA. Beide sprachen bei der Eröffnungsveranstaltung der CES 2018 darüber, wie künstliche Intelligenz die Automobilindustrie verändert – eine Technologie, die im zukünftigen I.D. Buzz eine entscheidende Rolle spielen wird.

Volkswagen y NVIDIA unen fuerzas para desarrollar la Inteligencia Artificial de la futura I.D. Buzz

Insgesamt steuern wir unweigerlich auf eine Welt zu, in der neue Fahrzeuge nach und nach künstliche Intelligenz integrieren, vor allem in Systemen wie der Gesichtserkennung, für Gesten und Sprache, sowie in Systemen der erweiterten Realität. So entstehen Fahrzeuge, die deutlich sicherer und angenehmer zu fahren sind, für jeden Menschen. Aus diesem Grund haben Volkswagen und NVIDIA ihre Kräfte für die Entwicklung dieser Art von Technologie und Systemen gebündelt.

Was den zukünftigen Volkswagen I.D. Buzz betrifft, wird die künstliche Intelligenz Systeme wie den „intelligenten Copiloten“ ermöglichen. Dieser umfasst Assistenz- und Komfortsysteme, die Daten verarbeiten, die zuvor von Sensoren innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs erfasst werden. Darüber hinaus lassen sich mit der Plattform NVIDIA DRIVE IX Intelligent Experience zahlreiche Funktionen realisieren, etwa das Entriegeln des Fahrzeugs von außen per Gesichtserkennung, die Warnung des Fahrers vor Fahrradfahrern, die Gestenerkennung für Bedienelemente, das natürliche Sprachverständnis zur Fehlervermeidung und die Blickverfolgung für Warnungen bei Ablenkung.

Volkswagen y NVIDIA unen fuerzas para desarrollar la Inteligencia Artificial de la futura I.D. Buzz

Der Vorteil all dieser Systeme ist außerdem, dass sie durch Softwareupdates während der gesamten Lebensdauer des Fahrzeugs aktualisiert und verbessert werden können. Zudem erhalten sie neue Fähigkeiten, sobald es Fortschritte beim autonomen Fahren gibt. Schließlich werden diese Systeme über die Fähigkeit des „Deep Learning“ verfügen, sodass das Auto lernt, Situationen und das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer zu bewerten, und so in kürzester Zeit die richtige Entscheidung trifft.

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