自動運転車は見た目ほど完璧ではありません：解決すべき重大な問題が150件以上存在します

第2回「技術と交通安全に関する会議」— Seguridad Vital（RTVE）、FESVIAL、Carglassが主催— では、近年の自動運転モビリティの急速な進化について、現実の厳しさが浮き彫りになりました。

会議の中で、FESVIAL会長で交通安全の教授であるLuis Montoro氏は、自動運転車を取り巻く過度な期待に歯止めをかけようとしました。同教授によれば、レベル5の自動運転が公道に導入される前に、まだ多くの課題を解決しなければならず、技術的に可能になったとしても採算が取れない可能性さえあります。

Technology Review誌の記事によれば、解決されていない重大な問題は最大150件に上ります「私たちは発明が多く、熟慮が少ない危険な時代に生きています。自動運転車を技術だけの観点で考えることはできません。なぜなら、これらの技術は環境、人、経済、社会に影響を及ぼすからです。レベル5の自動運転に到達する前に、技術面はもちろん、とりわけ法律面、個人面、社会面で、まだ多くのことをしなければなりません」とLuis Montoro氏は述べています。

MIT（マサチューセッツ工科大学）に属するTechnology Review誌に掲載された記事では、自動運転車が直面する150件もの重大な問題が挙げられており、それらにはまだ具体的な解決策がありません。講演でFESVIAL会長は、その中のいくつかを列挙しました。「どのような保険に加入するのか？何歳から利用できるのか？、事故の責任は誰が負うのか？、複雑な状況での倫理的ジレンマは誰が判断するのか？、どのような訓練が必要になるのか？、何百万人もの職業ドライバーは姿を消すのか？、交通警察や罰金は存在するのか？、レーザー、レーダー、カメラ、衛星といった自動運転車のシステムの整備は誰が管理するのか？」と交通安全の教授は指摘しました。

将来解決されるべき問題に加え、現在の自動運転モビリティの安全性を制限する多くの条件もあります。「今日では、夜間の走行や雨、雪、霧の中で重大な誤作動が報告されています。現在の自動運転システムは、遭遇しうる何千もの状況のいくつかに対して、分析と反応に時間を要します。時には7秒もかかることがあります。また、路面標示や道路標識が完璧に維持されていない場合、それを認識することにも問題があります。歩行者や自転車の認識にも深刻な限界があります。例えば、歩行者が横断歩道でしゃがんだ場合などです…」とFESVIAL会長は述べています。

問題が解決されたとして、自動運転車は自動車メーカーにとって採算の取れるものになるのでしょうか？

上記に加え、Montoro氏はこの技術の利用を妨げかねないいくつかのリスクを挙げました。「車両間でのハッキングや干渉のリスクがあります。車両自体のシステムも安全上の脅威となりえます。もう一つの深刻な問題は、車両を誘導する衛星とのリアルタイム通信です。わずかでも接続が途切れれば、事故につながる可能性があります。また、例えば鳥のフンでカメラが汚れただけでも、車両は深刻な問題を抱えることになります。路面標示に関しては、レーザーポインターと光の反射だけで自動運転車を欺けることがすでに実証されています」と交通安全の教授は指摘しています。

Technology Review誌は、他の車両や歩行者の行動を予測する車両をプログラムすることは、現時点では不可能だと述べています。そのためには人工知能が必要になります。「多くの専門家によれば、レベル5の自動運転車は、提案的で、創造的で、先を読む能力を持たなければなりませんが、今日ではプログラムすることは不可能です」とLuis Montoro氏は断言しています。

仕上げとして、交通安全の教授は、100%自動運転車が採算の取れるものになるかどうかに疑問を投げかけました。「レベル5に到達するまでにはまだ多くのことをしなければなりません。到達すること自体を疑う人はいませんが、これらは非常に複雑で、高価で、脆弱な技術であり、極めて高度な整備が必要となるため、技術的に可能であっても、導入が現実的で採算が取れるかどうかを検討する必要があります」とLuis Montoro氏は締めくくりました。