Volkswagen는 양자 컴퓨터를 통해 교통을 관리합니다

양자 컴퓨터를 활용하면 이동 시간을 정밀하게 계산하고, 택시와 버스의 교통량을 관리할 수 있게 됩니다.

Volkswagen 그룹 은 미래를 위해 양자 컴퓨터의 활용 분야에서 진전을 이어가고 있습니다. 이 새로운 알고리즘은 택시와 버스 등 대도시의 교통에 중점을 두고 개발되었습니다. 이 독일 제조사는 이 기술을 바르셀로나 시에서 시험해 볼 계획입니다.

한편, 주요 목표는 Volkswagen의 회사를 위한 응용 프로그램 개발에 양자 컴퓨터를 더 많이 활용하는 것입니다. 또한 이 독일 제조사는 이러한 지식을 “교통 인프라”와 “차량 간 연결” 분야, 그리고 자율주행 자동차 개발에 “가능성”을 가지고 적용할 수 있다고 보고 있습니다.

대중교통 관리의 개선

“택시 및 대중교통 회사들은 차량 운행을 효율적으로 관리하는 데 큰 관심을 가지고 있습니다”라고 Volkswagen 샌프란시스코 CODE Lab의 수석 과학자 플로리안 노이카르트는 말합니다. 이 독일 브랜드의 목표는 양자 컴퓨터를 활용해 이용자의 대기 시간을 줄이고 대도시의 교통을 더 효과적으로 관리하는 것입니다. 또한 플로리안 노이카르트는 “양자 컴퓨팅”이 비즈니스 세계와 사람들의 일상에 큰 영향을 미칠 수 있다고 설명합니다.

D-Wave와 함께 개발한 이 도구의 활용과 관련해, 이 기술을 통해 교통, 운송 수요, 그리고 여행에 소요되는 시간을 보다 정밀하게 관리할 수 있게 될 것입니다. 두 회사는 이 공동 프로젝트를 리스본의 WebSummit에서 발표할 계획입니다.

양자 컴퓨팅: 사람들의 일상에 미치는 영향

이 시스템들은 휴대전화의 이동 데이터나 자동차의 송신기 데이터를 활용합니다. 기존 컴퓨터를 기반으로 교통량과 관련된 이동 주체의 수를 계산합니다. 이후 알고리즘을 사용해 이른바 “수요 지점”을 설정하여 모든 이용자에게 교통수단을 제공할 수 있도록 합니다.

Volkswagen 그룹이 확인한 바에 따르면, 이를 통해 하루 특정 시간대에 맞춰 대중교통 노선을 조정할 수 있게 됩니다. 이러한 조정 중 일부는 버스가 “승객 없이” 주행하는 거리를 줄이고, “고수요 지역”에 더 많은 교통 수단을 배치하며, 이용자의 대기 시간을 더 짧게 만드는 것을 의미합니다.