Volkswagenは量子コンピューターを使って交通を管理します

量子コンピューターの利用により、タクシーやバスの所要時間を正確に計算し、交通量を管理できるようになります。

同グループVolkswagen は、将来に向けて量子コンピューターの活用を進めています。この新しいアルゴリズムの開発は、タクシーやバスなど大都市の交通機関に主眼を置いて行われました。このドイツの自動車メーカーは、このアルゴリズムをバルセロナ市で試すことを計画しています。

一方、大きな目標として、Volkswagenは、企業の利益のために量子コンピューターを活用したアプリケーションの開発を拡大することを掲げています。さらに、このドイツの自動車メーカーは、これらの知見を応用できる可能性を「交通インフラ」や「車両間の相互接続」、そして自動運転車の開発に見出しています。

公共交通の管理の改善

「タクシー会社や公共交通機関は、車両の運行を効率的に管理することに強い関心を持っています」と、サンフランシスコのCODE Labで主任科学者を務めるフロリアン・ノイカート氏は語ります。このドイツのブランドの狙いは、量子コンピューターの活用により、大都市における利用者の待ち時間を短縮し、交通をより適切に管理することです。また、フロリアン・ノイカート氏は、「量子コンピューティング」がビジネスの世界や人々の日常生活に大きな影響を与えうると説明しています。

D-Waveと共同で開発したこのツールの利用について言えば、この技術により、この自動車メーカーは交通、輸送需要、そして移動に費やされる時間をより正確に管理できるようになります。両社の計画では、この共同プロジェクトをリスボンで開催されるWebSummitで発表する予定です。

これらのシステムは、携帯電話の移動データや自動車の送信機のデータを利用します。従来型のコンピューターをもとに、交通量と関係する関係者の数を算出します。その際、アルゴリズムを使用して、「需要ポイント」と呼ばれるものを設定し、すべての利用者に輸送手段を提供することができます。

グループVolkswagenによれば、これにより公共交通機関の運行ルートを一日の特定の時間帯に合わせて調整することが可能になります。これらの調整の一部では、バスが「乗客なし」で走行する距離を短縮し、「需要の高いエリア」での輸送量を増やし、利用者の待ち時間をより短くすることになるでしょう。