VinFast делает ставку на автономное вождение с помощью камер и уже проводит его испытания

Автономное вождение представляет собой множество задач и очень высокие требования к технологиям. Необходимо большое количество датчиков, радаров и систем, которые фиксируют информацию об окружающей среде автомобиля, чтобы процессор мог её интерпретировать и действовать соответствующим образом. Но есть марки, которые хотят сделать автономное вождение более доступным и значительно более экономичным.

VinFast — это марка из Вьетнама, которая предложила более простой способ реализации автономного вождения, чем использование более сложных систем радаров и датчиков. Предложение марки предполагает использование камер, которые составят сложную систему, способную создать полную карту окружающей среды и реагировать в соответствии с собранными данными.

Система Robocar

Эта платформа называется Robocar и состоит из семи камер и процессора, который выполняет вычисления на основе данных, полученных с камер. Это делает её более экономичной, чем использование датчиков, которые дороже в установке, например радаров и LiDAR.

Это оборудование установлено на двух моделях, VF8 и VF9, и испытания начались на контролируемом участке в Ханое. Начало этих испытаний знаменует собой переломный момент в использовании автономного вождения, поскольку эта система гораздо дешевле в реализации и может применяться в более доступных моделях, чем те, в которых обычно используются системы радаров и датчиков.

От уровня 2 до автономного вождения

Программа испытаний начинается с первоначального этапа, на котором планируется улучшить существующие системы ADAS уровня 2 по классификации SAE. Исходя из этой отправной точки, будет осуществляться переход к полностью автономным системам. Разумеется, у этой системы есть серьёзные трудности: поскольку в ней нет LiDAR и радара, необходимо разработать алгоритмы, способные интерпретировать сложные сценарии с многочисленными изменениями. Система будет опираться только на визуальную информацию, что делает всё гораздо более сложным и требует большой работы процессора.

Сложная среда

Выбранная среда важна. Действительно, в Ханое по улицам ездит много мотоциклов, которые двигаются как будто хаотично и создают множество изменений в ходе каждой поездки. Это делает движение гораздо сложнее, чем, например, езда по испанскому городу.

Испытания будут проводиться в течение нескольких месяцев, так что удастся собрать широкий набор данных, чтобы сосредоточить результаты на реальном дорожном движении и добиться того, чтобы сочетание камер, их визуальной информации и алгоритмов обеспечило продвинутый уровень автономного вождения.