VinFast zet in op autonoom rijden via camera's en test het al

Victor Alós Yus    @sepelaci    28 January 2026     3 min.
VinFast zet in op autonoom rijden via camera's en test het al

Het Vietnamese merk VinFast voert tests uit in het echte verkeer in Hanoi om een systeem van autonoom rijden op basis van camera’s op te zetten

Vinfast Conduccion Autonoma

Het autonoom rijden brengt veel uitdagingen met zich mee en vraagt om zeer geavanceerde technologie. Er is een groot aantal sensoren, radars en systemen nodig die de informatie uit de omgeving van de auto vastleggen, zodat de processor die kan interpreteren en er op de juiste manier op kan reageren. Maar er zijn merken die autonoom rijden toegankelijker willen maken en veel goedkoper.

VinFast is een merk uit Vietnam dat een eenvoudiger manier heeft voorgesteld om autonoom rijden mogelijk te maken dan met de meer complexe radar- en sensorsystemen. Het voorstel van het merk berust op het gebruik van camera’s, die samen een complex systeem vormen dat een volledige kaart van de omgeving kan maken en kan reageren op basis van de verzamelde gegevens.

Vinfast Vf9 00001

Het Robocar-systeem

Dit platform heet Robocar en bestaat uit zeven camera’s en een processor die de berekeningen uitvoert op basis van de gegevens die de camera’s verzamelen. Daardoor is het goedkoper dan sensoren die duurder zijn om te implementeren, zoals de radars en de LiDAR.

Deze uitrusting is geïnstalleerd in twee modellen, de VF8 en de VF9, en de tests zijn begonnen in een afgebakende omgeving in Hanoi. Het begin van deze tests markeert een keerpunt in het gebruik van autonoom rijden, want dit systeem is veel goedkoper om te implementeren en kan worden gebruikt in goedkopere modellen, die doorgaans het radar- en sensorsysteem gebruiken.

Van niveau 2 tot autonoom rijden

Het testprogramma start met een eerste fase waarin de huidige ADAS-systemen van SAE-niveau 2 worden verbeterd. Vanuit dit startpunt wordt er toegewerkt naar volledig autonome systemen. Uiteraard kent dit systeem belangrijke uitdagingen, want omdat er geen LiDAR en radar is, moeten algoritmen worden ontwikkeld die complexe scenario’s met veel veranderingen kunnen interpreteren. Er is alleen visuele informatie beschikbaar, wat alles ingewikkelder maakt en veel werk van de processor vraagt.

Een ingewikkelde omgeving

De gekozen omgeving is belangrijk. Hanoi is een stad met veel motorfietsen, die schijnbaar chaotisch rijden en voor veel veranderingen zorgen tijdens elke rit. Daardoor is het veel ingewikkelder dan rijden in een Spaanse stad, bijvoorbeeld.

De tests worden meerdere maanden uitgevoerd, zodat er een ruime hoeveelheid gegevens kan worden verzameld om de resultaten te richten op het echte verkeer en de combinatie van camera’s, hun visuele informatie en algoritmen te laten uitmonden in een geavanceerd niveau van autonoom rijden.

Deja un comentario