VinFast mise sur la conduite autonome grâce aux caméras et l'est déjà en test

La conduite autonome présente de nombreux défis et exige des technologies très avancées. Il faut un grand nombre de capteurs, de radars et de systèmes qui captent les informations de l’environnement de la voiture afin que le processeur puisse les interpréter et agir en conséquence. Mais certaines marques veulent rendre la conduite autonome plus accessible et beaucoup moins coûteuse.

VinFast est une marque originaire du Vietnam qui propose une manière plus simple d’introduire la conduite autonome que les systèmes de radars et de capteurs plus complexes. La proposition de la marque repose sur l’utilisation de caméras, qui formeront un système complexe capable de cartographier intégralement l’environnement et de réagir en fonction des données recueillies.

Le système Robocar

Cette plateforme s’appelle Robocar et se compose de un ensemble de sept caméras et d’un processeur qui effectue les calculs à partir des données qu’elles fournissent. Elle est ainsi moins chère que les capteurs plus onéreux à mettre en œuvre, comme les radars et le LiDAR.

Cet équipement a été installé sur deux modèles, le VF8 et le VF9, et les essais ont commencé dans un espace contrôlé à Hanoï. Le lancement de ces essais marque un tournant dans l’utilisation de la conduite autonome, car ce système est beaucoup moins cher à mettre en place et pourra équiper des modèles plus économiques que ceux qui utilisent habituellement les radars et les capteurs.

Du niveau 2 à la conduite autonome

Le programme d’essais débute par une phase initiale destinée à améliorer les systèmes ADAS SAE de niveau 2 actuels. À partir de ce point de départ, on va évoluer vers des systèmes entièrement autonomes. Bien sûr, ce système présente d’importants défis, car, sans LiDAR ni radar, il faut mettre au point des algorithmes capables d’interpréter des scénarios complexes et très changeants. Il ne disposera que d’informations visuelles, ce qui rend l’ensemble bien plus compliqué et exige beaucoup de travail de la part du processeur.

Un environnement complexe

L’environnement choisi est important. En effet, Hanoï est une ville où circulent de très nombreuses motos, qui roulent de façon apparemment chaotique et provoquent de nombreux changements au fil de chaque trajet. Cela la rend bien plus complexe que la circulation dans une ville espagnole, par exemple.

Les essais se dérouleront pendant plusieurs mois, ce qui permettra de recueillir un large éventail de données pour centrer les résultats sur le trafic réel et faire en sorte que la combinaison des caméras, de leurs informations visuelles et des algorithmes atteigne un niveau avancé de conduite autonome.