A VinFast aposta na condução autónoma através de câmaras e já está a testá-la
A marca vietnamita VinFast está a realizar testes em condições de trânsito real em Hanói com o objetivo de desenvolver um sistema de condução autónoma baseado em câmaras

A condução autónoma apresenta muitos desafios e exigências tecnológicas muito elevadas. É necessária uma grande quantidade de sensores, radares e sistemas que captem a informação do ambiente envolvente do veículo, para que o processador a possa interpretar e atuar em conformidade. No entanto, há marcas que pretendem tornar a condução autónoma mais acessível e muito mais económica.
VinFast é uma marca oriunda do Vietname que propôs uma forma mais simples de viabilizar a condução autónoma do que recorrer aos sistemas de radar e sensores mais complexos. A proposta da marca passa por utilizar câmaras, que formarão um sistema complexo capaz de criar um mapeamento completo do ambiente e reagir de acordo com os dados recolhidos.

O sistema Robocar
Esta plataforma recebe a denominação de Robocar e é composta por um conjunto de sete câmaras e um processador que se encarrega de efetuar os cálculos com base nos dados obtidos por aquelas. Isto torna-a mais económica do que o recurso a sensores mais caros de implementar, como os radares e o LiDAR.
Este equipamento foi instalado em dois modelos, o VF8 e o VF9, e os testes já começaram num espaço controlado de Hanói. O início destes testes marca um antes e um depois na utilização da condução autónoma, uma vez que este sistema é muito mais barato de implementar e poderá ser utilizado em modelos mais económicos, que normalmente recorrem ao sistema de radares e sensores.
Do nível 2 até à condução autónoma
O programa de testes arranca com uma fase inicial que vai melhorar os sistemas ADAS SAE de nível 2 atuais. A partir deste ponto de partida, irá evoluir-se para sistemas totalmente autónomos. Naturalmente, este sistema apresenta desafios importantes, pois, ao não dispor de LiDAR nem de radar, terão de ser desenvolvidos algoritmos capazes de interpretar cenários complexos e com muitas mudanças. Contará apenas com informação visual, o que torna tudo mais complicado e exige muito trabalho por parte do processador.
Um ambiente complicado
O ambiente escolhido é importante. Na verdade, Hanói é uma cidade onde circulam muitas motocicletas, que se deslocam de forma aparentemente caótica e criam muitas alterações ao longo de cada trajeto. Isto torna a situação muito mais complicada do que circular numa cidade espanhola, por exemplo.
Os testes vão realizar-se durante vários meses, pelo que será possível obter um vasto conjunto de dados para centrar os resultados no trânsito real e fazer com que a combinação de câmaras, informação visual e algoritmos permita alcançar um nível avançado de condução autónoma.
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