VinFast setzt auf autonomes Fahren mit Kameras und testet es bereits

Das autonome Fahren stellt viele Herausforderungen und sehr hohe Anforderungen an die Technik. Es bedarf einer großen Anzahl von Sensoren, Radargeräten und Systemen, die die Umgebungsinformationen des Fahrzeugs erfassen, damit der Prozessor sie interpretieren und entsprechend handeln kann. Doch es gibt Marken, die das autonome Fahren zugänglicher machen und deutlich günstiger gestalten wollen.

VinFast ist eine Marke aus Vietnam, die einen einfacheren Weg zum autonomen Fahren vorschlägt als die Verwendung komplexerer Radar- und Sensorsysteme. Der Ansatz der Marke besteht in dem Einsatz von Kameras, die ein komplexes System bilden, das die Umgebung vollständig kartieren und entsprechend den gesammelten Daten reagieren kann.

Das Robocar-System

Diese Plattform trägt die Bezeichnung Robocar und besteht aus sieben Kameras und einem Prozessor, der auf Grundlage der von ihnen gelieferten Daten die Berechnungen durchführt. Dadurch ist sie günstiger als der Einsatz von Sensoren, die sich teurer implementieren lassen, wie Radargeräte und LiDAR.

Diese Ausrüstung wurde in zwei Modellen installiert, dem VF8 und dem VF9, und es wurde mit Tests in einem kontrollierten Bereich in Hanoi begonnen. Der Start dieser Tests markiert einen Wendepunkt beim Einsatz des autonomen Fahrens, da dieses System deutlich günstiger zu implementieren ist und sich in günstigeren Modellen einsetzen lässt, die normalerweise das Radar- und Sensorsystem verwenden.

Von Stufe 2 bis zum autonomen Fahren

Das Testprogramm beginnt mit einer Anfangsphase, in der die aktuellen ADAS-Systeme der SAE-Stufe 2 verbessert werden sollen. Ausgehend von diesem Ausgangspunkt soll schrittweise zu vollständig autonomen Systemen übergegangen werden. Selbstverständlich bringt dieses System große Herausforderungen mit sich, denn da weder LiDAR noch Radar vorhanden sind, müssen Algorithmen entwickelt werden, die komplexe Szenarien mit vielen Veränderungen interpretieren können. Es steht nur visuelle Information zur Verfügung, was alles komplizierter macht und viel Arbeit für den Prozessor bedeutet.

Ein schwieriges Umfeld

Die gewählte Umgebung ist wichtig. Tatsächlich ist Hanoi eine Stadt, in der sehr viele Motorräder unterwegs sind, die sich scheinbar chaotisch bewegen und jede Fahrt durch viele Veränderungen prägen. Dadurch ist es wesentlich komplizierter als beispielsweise das Fahren in einer spanischen Stadt.

Die Tests werden über mehrere Monate durchgeführt, sodass eine breite Datenbasis entstehen wird, um die Ergebnisse auf den realen Verkehr auszurichten und die Kombination aus Kameras, ihren visuellen Informationen und Algorithmen zu einer fortgeschrittenen Stufe des autonomen Fahrens zu führen.