VinFast stawia na jazdę autonomiczną opartą na kamerach i już ją testuje

Jazda autonomiczna wiąże się z wieloma wyzwaniami i bardzo wysokimi wymaganiami technologicznymi. Potrzebna jest znaczna liczba czujników, radarów i systemów, które rejestrują informacje o otoczeniu samochodu, aby procesor mógł je zinterpretować i odpowiednio reagować. Są jednak marki, które chcą uczynić jazdę autonomiczną bardziej dostępną i znacznie tańszą.

VinFast to marka z Wietnamu, która zaproponowała prostszy sposób na jazdę autonomiczną niż zastosowanie bardziej złożonych systemów radarowych i czujników. Propozycja marki opiera się na wykorzystaniu kamer, które utworzą złożony system zdolny do pełnego zmapowania otoczenia i reagowania na podstawie zebranych danych.

System Robocar

Ta platforma nosi nazwę Robocar i składa się z zestawu siedmiu kamer oraz procesora, który wykonuje obliczenia na podstawie danych z tych kamer. Dzięki temu jest tańsza od rozwiązań opartych na droższych w montażu czujnikach, takich jak radary i LiDAR.

Ten zestaw zainstalowano w dwóch modelach, VF8 i VF9, a testy rozpoczęto na kontrolowanym obszarze w Hanoi. Rozpoczęcie tych testów wyznacza przełom w zastosowaniu jazdy autonomicznej, ponieważ ten system jest znacznie tańszy we wdrożeniu i będzie mógł być stosowany w tańszych modelach, które zazwyczaj korzystają z systemu radarów i czujników.

Od poziomu 2 do jazdy autonomicznej

Program testów rozpoczyna się od wstępnej fazy, która ma ulepszyć obecne systemy ADAS SAE poziomu 2. Od tego punktu wyjścia system będzie stopniowo rozwijany w kierunku w pełni autonomicznych rozwiązań. Oczywiście system ten stoi przed poważnymi wyzwaniami, ponieważ bez LiDAR-u i radaru trzeba opracować algorytmy zdolne do interpretowania złożonych scenariuszy z dużą liczbą zmian. Opiera się wyłącznie na informacjach wizualnych, co wszystko znacznie komplikuje i wymaga dużej pracy procesora.

Trudne środowisko

Wybrane środowisko ma znaczenie. Co więcej, Hanoi to miasto, po którego ulicach jeździ wiele motocykli, które poruszają się pozornie chaotycznie i powodują wiele zmian w przebiegu każdej trasy. Dlatego jest to znacznie trudniejsze niż jazda po hiszpańskim mieście, na przykład.

Testy będą prowadzone przez kilka miesięcy, dzięki czemu uda się zebrać szeroki zakres danych, aby oprzeć wyniki na rzeczywistym ruchu i połączyć użycie kamer, ich informacji wizualnych oraz algorytmów w celu osiągnięcia zaawansowanego poziomu jazdy autonomicznej.