這輛車整合了35個感測器、3個LiDAR、13個高解析度攝影機和6個毫米波雷達。你知道是哪一款嗎?

Óscar Sanz     20 February 2025     3 min.
這輛車整合了35個感測器、3個LiDAR、13個高解析度攝影機和6個毫米波雷達。你知道是哪一款嗎?

Avatr 11憑藉35個感測器,以及每秒可處理8 GB資料的人工智慧技術,重新定義了安全駕駛。

你能想像一輛看待世界、思考方式幾乎與人類無異的汽車嗎?ADAS(先進駕駛輔助系統,Advanced Driver Assistance Systems)正在徹底改變汽車領域,把自動駕駛推向幾年前難以想像的水準。這場革命的核心,是Avatr 11,這款車以多達35個感測器

領先市場。
由Volvo於2008年推出的首款自動緊急煞車(AEB)輔助系統,只使用了一個雷達和一個攝影機。相比之下,Avatr 11配備了3個LiDAR感測器、13個高解析度攝影機、6個毫米波雷達、12個超音波感測器,以及一個專門監控駕駛者的攝影機。

這套科技配置讓車輛能以毫米級精度掌握周遭環境的每個細節,但也帶來了維護上的要求。每當我們需要更換擋風玻璃時,這些ADAS系統都必須經過精密的校準。像Carglass這樣的專業公司,負責對這類系統進行重新校準,以確保車上每一套ADAS都能正常運作。

 

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並非只有這一款車採用如此豐富的感測器配置。像WM Motors M7和NIO ET9等車款,也配備了超過30個感測器,反映出汽車產業正明顯朝向高度互聯與先進自動化發展。

這些感測器產生的資料量十分驚人:每秒最高可達8 GB,相當於每秒下載兩部4K電影。為了處理這些龐大資訊,最先進的車輛配備了高達1,016 TOPS(每秒萬億次運算)的運算能力,透過複雜的系統單晶片(SoC,system on chip)並行運作來實現。相比之下,未來完全自動駕駛的車輛,例如robotaxi,可能需要高達3,048 TOPS。

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人工智慧是把這些資料轉化為安全、快速決策的引擎。透過演算法,ADAS系統能辨識車輛、行人、騎自行車的人、交通號誌和路面標線。

市場上感測器最多的汽車

1. Avatr 11 – 35個感測器:3個LiDAR、13個高清攝影機、6個毫米波雷達、12個超音波感測器、1個駕駛監控攝影機。

2. WM Motors M7 – 32個感測器:包括3個具備自動變焦功能、涵蓋330°範圍的LiDAR。

3. NIO ET9 – 32個感測器:搭載Aquila 2.0系統,配有超長距離LiDAR感測器。

4. IM LS7 – 32個感測器:配備3個超高像素攝影機及多個雷達。

5. Volvo EX90 – 31個感測器:延續其安全傳統,擁有完整的感測器組合。

6. XPENG G9 – 31個感測器:配備13個攝影機及先進的毫米波雷達。

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每種感測器的關鍵作用

  • 攝影機: ADAS攝影機主要安裝在擋風玻璃上,透過人工智慧辨識車輛、行人和號誌。更換擋風玻璃後,必須重新校準這些攝影機以維持其精準度,我們可以委託Carglass等專業公司處理。
  • 雷達: 雷達的偵測範圍達250公尺,涵蓋360°,即使在惡劣條件下也能偵測靜止和移動中的物體。
  • 超音波感測器: 適用於停車操作,利用聲波偵測近距離障礙物(最遠6公尺)。
  • LiDAR: 可提供周遭環境精確的3D地圖。雖然成本高昂且容易受惡劣天氣影響,但對自動駕駛至關重要。

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