Waymo nimmt seine Robotaxis aus technischen Gründen von den Autobahnen zurück
Waymo sah sich nach mehreren aktuellen Zwischenfällen gezwungen, Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen, indem es seinen Robotaxis die Fahrt auf Autobahnen aufgrund technischer Probleme untersagte. Das Unternehmen hat zudem seinen Betrieb in vier US-Städten vorübergehend ausgesetzt, da starke Regenfälle und Überschwemmungen zu einer Lage geführt haben, mit der diese Fahrzeuge noch nicht zuverlässig umgehen können.
Waymo ist derzeit in elf US-Städten aktiv und plant ehrgeizig, seinen Dienst auf weitere 21 Städte auszuweiten, darunter internationale Starts in London und Tokio.

Die jüngsten Ereignisse zeigen jedoch, dass sich die selbst gesteckten Ziele des Unternehmens nicht so leicht erreichen lassen, wie es schien. Die KI-Systeme der Robotaxis weisen bei extremen Wetterbedingungen nach wie vor erhebliche Grenzen auf. So fuhr beispielsweise ein Waymo-Fahrzeug in Atlanta in eine überflutete Straße und blieb etwa eine Stunde lang stecken. Dieser Vorfall führte zur vorübergehenden Einstellung des Dienstes in Atlanta (Georgia). Außerdem setzte das Unternehmen wegen des schweren Unwetters den Betrieb in drei Städten in Texas aus: Dallas, Houston und San Antonio.
Bemerkenswert ist, dass Waymo zwar in der Vorwoche ein Software-Update veröffentlicht hatte, das gerade das Verhalten auf überfluteten Straßen verbessern sollte, das Problem in Atlanta jedoch erst nach dieser Verbesserung auftrat. Deshalb beschloss das Unternehmen, den Betrieb vorbeugend einzustellen.
Nur innerstädtische Strecken
Außerdem hat es die Fahrten auf Autobahnen in San Francisco, Los Angeles, Phoenix und Miami vorübergehend ausgesetzt. Laut Waymo besteht das Ziel darin, die Leistung der Fahrzeuge in Baustellenbereichen zu verbessern. Das Unternehmen versichert, dass es die in diesen Tagen gewonnenen Erkenntnisse in seine Software einarbeitet, und hofft, diese Dienste bald wieder aufnehmen zu können.

Fahrten auf Autobahnen wurden im November 2025 eingeführt, nachdem zunächst nur innerstädtische Routen angeboten worden waren. Dennoch scheint die künstliche Intelligenz noch mehr Training zu benötigen, insbesondere um Baustellen und widrige Witterungsbedingungen angemessen zu bewältigen.
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