Rivian treibt das autonome Fahren mit der Entwicklung einer neuen, KI-gestützten Architektur voran

Während der ersten Veranstaltung des Unternehmens, die ausschließlich den Fortschritten beim autonomen Fahren und der Künstlichen Intelligenz gewidmet war, hat Rivian angekündigt, dass ein neuer Siliziumchip entwickelt wird, der als Grundlage für das autonome Fahrsystem der nächsten Generation des Unternehmens dienen soll, ebenso wie für eine neue, KI-gestützte Softwarearchitektur.

Der Rivian Autonomy Processor -RAP1- ist ein 5-Nanometer-Chip, der vollständig vom Unternehmen entwickelt wurde. Dieser Prozessor vereint Rechenleistung und Speicher in einem einzigen Modul und ist für eine KI optimiert, die hauptsächlich auf Bilderkennung basiert. Er wird die Grundlage für die autonomen Ambitionen von Rivian bilden, mit einem anfänglichen Einsatz für autonomes Fahren der Stufe 3 und einer späteren Weiterentwicklung hin zu Stufe 4, die notwendig ist, damit die Fahrzeuge des US-Herstellers einen Robotaxi-Dienst anbieten können.

RJ Scaringe, Gründer und Vorstandsvorsitzender von Rivian, konnte seine Begeisterung über diese Ankündigung nicht verbergen. Die neue Hardware, in die dieser Chip integriert wird, die bis zu 1.600 TOPS Inferenzleistung erreichen kann, wird entscheidende Fortschritte in Richtung autonomes Fahren der Stufe 4 ermöglichen. Der RAP1 wird den dritten autonomen Rechenmodul (ACM3) antreiben, der bis zu 5.000 Millionen Pixel pro Sekunde verarbeiten kann – eine Leistung, die für die Echtzeitverarbeitung der enormen Datenmengen des autonomen Fahrens unerlässlich ist.

Rivian entfernt sich von Modellen des autonomen Fahrens, die ausschließlich auf Bilderkennung basieren

Allerdings ist hervorzuheben, dass Rivian im Gegensatz zu Tesla, das ausschließlich auf Kameras und Computer Vision setzt, in seine künftigen Fahrzeuge LiDAR integrieren wird, beginnend mit dem elektrischen SUV R2, der für 2026 geplant ist. Dieser Lasersensor wird die multimodale Sensorstrategie ergänzen, präzise dreidimensionale Karten liefern und Redundanz bieten, um Grenzsituationen besser zu erkennen. Das Unternehmen stellte außerdem sein Large Driving Model (LDM) vor, ein Grundlagenmodell für das Fahren, das ähnlich wie große Sprachmodelle trainiert wird und aus gewaltigen Datensätzen optimale Fahrstrategien ableitet.

Vorerst wird die zweite Generation des R1 seine fortschrittlichen Assistenzsysteme mit Universal Hands-Free (UHF) verbessern, das freihändiges Fahren auf langen Strecken und auf mehr als 5,6 Millionen Kilometern Straßen in den Vereinigten Staaten und Kanada ermöglicht. Es handelt sich um ein fortschrittliches Level 2, das vom Fahrer verlangt, die Aufmerksamkeit auf die Straße zu richten und jederzeit eingreifen zu können. Rivian plant, als Zwischenschritt auf Level 3 aufzusteigen, das dem Fahrer erlaubt, seine ständige Aufmerksamkeit von der Straße abzuwenden, um langfristig das lang ersehnte Level 4 zu erreichen.

Das Paket Autonomy+, das Universal Hands-Free (UHF) umfassen wird und mit der Zeit durch Software-Updates verbessert werden soll, kostet 2.500 Dollar bei Einmalzahlung oder 49,99 Dollar monatlich ab Anfang 2026. Diese Preise sind deutlich wettbewerbsfähiger als die einiger Rivalen, die ähnliche Funktionen anbieten.

Scaringe machte deutlich, dass die entwickelte Technologie zwar zunächst auf Privatfahrzeuge ausgerichtet ist, aber auch künftige Möglichkeiten im Bereich geteilter Mobilität und Robotaxis eröffnet, ein Terrain, das Wettbewerber wie Waymo bereits erschlossen haben. Rivian schreitet damit entschlossen auf eine Zukunft des vollständig autonomen Fahrens zu.